El futuro de Lean en la era de la IA y la automatización: perspectivas derivadas de debates colaborativos

Este artículo es el segundo de una serie que explora las ideas y los debates clave del reciente Future of People at Work Symposium, un evento innovador que reunió a la Comunidad Lean para abordar los desafíos más urgentes que enfrenta el lugar de trabajo actual.

El simposio Future of People at Work en Detroit no fue una conferencia más con una serie de conferencias, sino que encarnó los principios del pensamiento Lean que buscaba explorar, creando un entorno dinámico e interactivo donde se compartían, cuestionaban y desarrollaban ideas a través de debates colaborativos. Este enfoque único condujo a una valiosa perspectiva sobre cómo las prácticas Lean pueden evolucionar en la era de la IA y la automatización.

La estructura del simposio, que alternaba entre presentaciones de expertos y sesiones interactivas de “café Lean”, permitió a los participantes digerir y aplicar de inmediato la información presentada. Como señaló un asistente, “La estructura con presentaciones breves seguidas inmediatamente de debates en grupos pequeños y personas en movimiento fue excelente para compartir y aprender”.

Preparando el escenario: perspectivas de expertos

El simposio comenzó con una conferencia magistral que incitó a la reflexión a cargo de Steven Spear, profesor titular del MIT y autor de The High-Velocity Edge. Spear presentó tres conceptos clave para sacar los lugares de trabajo de la “zona de peligro” y llevarlos a la “zona ganadora”: ralentización, simplificación y amplificación. Estas ideas marcaron el tono para los debates sobre cómo los principios Lean pueden adaptarse al cambio tecnológico.

Khalid Mirza, de la Universidad de Oakland, pintó un panorama de un futuro transformado por las tecnologías inmersivas, y predijo un “mercado global multimillonario para 2030” de realidad aumentada y virtual. Joe Petro, de Microsoft, mostró el potencial de la IA en el ámbito de la sanidad con DAX Copilot, demostrando cómo la IA puede reducir el agotamiento de los médicos y mejorar la atención al paciente. Esta presentación destacó la importante distinción entre la IA como “copiloto” y como “piloto automático” en los entornos de sanidad. Fabrice Bernhard, de Theodo, ilustró la eficiencia de la IA en el desarrollo de software, mostrando cómo está revolucionando las prácticas de codificación.

Estas presentaciones sirvieron como catalizadores, generando debates que continuarían durante todo el simposio. Como reflexionó un participante: “Me encantó el formato de oradores y luego debate (Lean Coffee). Me hizo pensar de manera más amplia”.

Exploración colaborativa: debates de Lean Coffee

La verdadera magia ocurrió durante las sesiones de Lean Coffee, donde los asistentes pudieron digerir las presentaciones y explorar sus implicaciones. Estas discusiones revelaron tanto entusiasmo como aprensión sobre el papel de la IA en las prácticas Lean.

Un grupo se enfrentó a la pregunta: “¿Cómo podemos crear mejores pensadores críticos y solucionadores de problemas en todos los niveles?” Esta pregunta surgió de las preocupaciones de que la IA podría obstaculizar inadvertidamente el aprendizaje profundo. Como señaló un participante, “El verdadero aprendizaje profundo está siendo reemplazado por el aprendizaje tecnológico/superficial”.

Otra mesa exploró la idea de “IA + Lean”, considerando cómo la IA podría mejorar en lugar de reemplazar las metodologías Lean. Esto llevó a la idea de que “la IA debe incorporarse para solucionar las brechas y no forzarse porque es emocionante”, haciendo eco del principio Lean de adopción de tecnología con un propósito.

Construyendo sobre conocimientos: el ejercicio de crowdsourcing 25/10

El ejercicio de crowdsourcing 25/10 del simposio se basó aún más en estas discusiones, generando ideas audaces para el futuro de Lean. Una idea con una puntuación alta propuso “Crear una aplicación de aprendizaje de IA que complemente la experiencia práctica en la enseñanza de los principios Lean, las habilidades de resolución de problemas y el pensamiento crítico”. Esta idea sintetizó la necesidad de la integración de la IA con el enfoque central de Lean en el desarrollo de capacidades de resolución de problemas.

Otra sugerencia popular fue “Realizar experimentos para ver cómo la IA puede ayudar a resolver problemas que la IA no puede resolver sola”. Esta idea abordó directamente la preocupación sobre la posibilidad de que la IA reemplace la resolución de problemas humanos, y en su lugar propuso un enfoque colaborativo entre humanos e IA para las prácticas Lean, que recuerda al concepto de copiloto versus piloto automático que se analizó anteriormente.

Temas emergentes: una visión colaborativa

A través de estos debates colaborativos, surgieron varios temas clave que representan una visión elaborada colectivamente para el futuro de Lean en la era de la IA:

1. La IA como potenciador de Lean: los participantes pasaron de ver la IA como una amenaza potencial a verla como una herramienta para mejorar las prácticas Lean. Como resumió un asistente: “La IA está aquí: la gente necesita aprender a usarla de manera efectiva”.
2. Valor redefinido en la era de la IA: los debates destacaron la necesidad de redefinir las actividades que añaden valor en un entorno mejorado con IA, centrándose más en habilidades exclusivamente humanas como la creatividad y la resolución de problemas complejos.
3. Implementación ética de la IA: la comunidad Lean vio una oportunidad de liderar la adopción responsable y ética de la IA, en línea con el principio Lean de respeto por las personas.
4. Aprendizaje continuo sobre IA: los participantes reconocieron la necesidad de una educación continua sobre IA, reflejando el principio Lean de mejora continua.
5. Experimentación y adaptación: en el más puro estilo Lean, el grupo abogó por un enfoque experimental para la integración de la IA, aprendiendo y adaptándose a lo largo del camino.

El poder del pensamiento colaborativo

El formato único del simposio demostró el poder del pensamiento colaborativo para abordar desafíos complejos. Como señaló un participante, “Los 'Lean Coffees' fueron extremadamente impactantes. Debatir temas que queríamos en lugar de temas que se impusieron hace que las conversaciones sean extremadamente beneficiosas”.

Este enfoque colaborativo condujo a una comprensión más rica y matizada del papel de la IA en el futuro de Lean. En lugar de simplemente reaccionar a los cambios tecnológicos, la Comunidad Lean exploró activamente ideas sobre cómo aprovechar el potencial de la IA sin dejar de ser fiel a los principios Lean.

Mirando hacia el futuro: el elemento humano

Si bien los debates revelaron entusiasmo por el potencial de la IA, también subrayaron la importancia continua de las habilidades y el conocimiento humanos. Esta constatación condujo a otra pregunta crucial: ¿Cómo preparamos a la próxima generación de líderes Lean para este futuro mejorado por la IA?

En nuestro próximo artículo, exploraremos las ideas colaborativas del simposio sobre “Cerrar la brecha entre la educación y la industria para los futuros líderes Lean”. Profundizaremos en los programas innovadores que se analizan en el simposio, como FAME (Federation for Advanced Manufacturing Education), y examinaremos cómo la comunidad Lean imagina el futuro de la educación Lean en un mundo impulsado por la IA.

Manténgase atento mientras continuamos desentrañando la sabiduría colectiva generada en el Simposio sobre el Futuro de las Personas en el Trabajo, mostrando cómo la comunidad Lean está dando forma activamente a su futuro a través del pensamiento colaborativo y la resolución de problemas.

* Esta serie es el producto de una novedosa colaboración entre la perspectiva humana y la inteligencia artificial. El contenido se deriva de las contribuciones colectivas de los 150 asistentes al Simposio sobre el Futuro de las Personas en el Trabajo, procesadas y estructuradas por Claude.AI 3.5 Sonnet, y curadas por Eric O. Olsen, Director de Central Coast Lean, uno de los patrocinadores del simposio.

A continuación, se incluye un breve resumen de las indicaciones y las fuentes AI de Claude que llevaron a la redacción del primer artículo, cuyo objetivo es ayudar a otros a aprender a utilizar la IA de manera eficaz para documentar eventos como este simposio:

1. Contexto inicial

• Le proporcionó a Claude una descripción general del simposio, incluido su propósito, fecha, ubicación y temas clave.
  Compartió la agenda del simposio y la lista de oradores.

2. Recopilación de contenido

• Le proporcionó a Claude transcripciones o resúmenes de las presentaciones clave.
• Compartió notas de las sesiones de Lean Coffee y ejercicios de colaboración colectiva 25/10.
• Le proporcionó comentarios o citas de los participantes disponibles.

3. Estructura del artículo

• Le pidió a Claude que creara un esquema para el artículo, centrándose en los temas principales y las ideas clave.
• Solicitó una estructura que incluya una introducción, un cuerpo principal (dividido por temas o sesiones) y una conclusión.

4. Proceso de redacción

• Le indicó a Claude que escribiera el artículo en secciones, comenzando con la introducción.
• Después de cada sección, revisé el contenido y proporcioné comentarios o información adicional según fuera necesario.

5. Incorporación de la perspectiva humana

• Le pedí a Claude que resaltara las áreas en las que podría necesitarse la experiencia humana para brindar contexto o matices.
• Proporcioné contexto adicional o aclaraciones cuando fue necesario.

6. Refinamiento y edición

• Le pedí a Claude que revisara el artículo en función de los comentarios y la información adicional.
• Le pedí sugerencias sobre cómo mejorar el flujo y la coherencia del artículo.

7. Toque final

• Le pedí a Claude que sugiriera un título atractivo y que agregara un avance para el próximo artículo de la serie.

A lo largo de todo el proceso, la clave fue brindarle a Claude información completa y precisa sobre el Simposio y guiar a la IA con indicaciones específicas sobre la estructura y el tono deseados del artículo. El papel humano fue crucial para brindar contexto, verificar la precisión y garantizar que el artículo capturara la esencia de la experiencia del Simposio.

Extraído de: The Lean Post